机器人未来的发展趋势有哪些

　　我们看到，机器人在解决劳动力短缺和承担危险任务方面证明了自己的价值，机器人技术将从制造业和供应链/物流领域向外扩张，并扰乱新市场。

　　即使是在传统领域，取得进步的人工智能和软件也在帮助机器人完成新的任务，使机器人比以往更能与人协作。

　　机器人未来的发展趋势有哪些

　　机器人将变得更智能

　　导入3D视觉系统和软件算法的快速发展，扩大了机器人自主执行的任务范围。一个示例是箱拣选(bin picking)，这是一项复杂的操作，需要机器人能够从相似或不相似的零件箱中识别并拣选单个零件。找到零件后，机器人的软件将处理数据以确定如何到达该零件，并为效应器(手或其他夹持机构)计算正确的方向，然后使用夹持器中的传感器将数据反馈到机器人的软件，该软件将代码发送回机器人，以使机器人能够拾取物体，而不会因施加太大或太小的压力而损坏物体，以免物体滑落。

　　在未来十年中，由于语义智慧的发展，机器人将更好地评估和响应其环境。例如，机器人将识别在它前面的物体是人或是机器。它将能够识别出该人的预期移动(例如，朝门进去)，然后将相应地重新规划其路径。语音和手势识别方面的进一步发展，使机器人能够对工人和公众做出适当的反应。更重要的是，机器人在执行某项任务，在硬编码的指令层hard-coded layer of instructions(例如，当距离物体小于10cm则停止)将优先考虑，以确保人机协作安全。

　　机器人使生产变得灵活

　　制造商和物流供货商承受着越来越大的压力，要求在较短的时间内生产和运输较小的定制订单。许多公司正在使生产过程自动化，以便能够更有效地响应新订单。例如，借助重组生产线和物流线，快速转移到一系列标准生产单元，这些单元可以快速重新配置以适应当前的任务。制造商借助机器(包括机器人)相互连接并与诸如计算器辅助设计和企业资源计划系统(ERP)之类的软件相连接，来实现生产线的自动化。

　　在这种非线性生产布局中，小型生产单元的集合可以快速重新配置以执行部分生产过程。自主移动机器人在单元之间运送物料和零件，并可启动机器与自己执行一些任务。借助3D视觉软件，移动机器人将来将能够在零件运输过程中对零件进行质量控制检查，从而确保在运行过程中(而不是在运行结束时)进行质量控制，最大程度地减少了浪费并降低了成本。

　　人工智能服务型机器人的应用

　　随着人工智能技术的不断提高，越来越多出现在科幻电影中的人工智能服务型机器人将在现实中将会得到更多的发展及应用。服务型机器人以智能化的服务拓展到生活中的各个领域，其应用系统主要包括健康医疗，陪护，教育等。在人社部去年发布的新职业名单中，都会有与人工智能领域的相关细分职业出现。

　　机器人有助于弹性供应链

　　新冠疫情使全球供应链出现僵化情况，而机器人使制造商能够在其供应链中建立弹性。例如，当发现人力不足时，可快速重新分配任务的协作机器人，可以用于在高峰订货期内进行生产。机器人还可以帮助满足工厂中的社会疏远要求。最后，采用机械手臂使在本地生产成为更可行的选择，从而使发达经济体的制造商在应对全球冲击时，可以更灵活地调整供应链。

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