如何利用状态监测保障机器健康?

　　如何利用状态监测保障机器健康?接下来一起看看吧!!!

　　随着工业机器人的布局再加速，如何保障机器健康以进行正常生产活动成为企业关注的重点。与可灵活调整的人力劳动不同，机器故障所带来的停机将影响到整个制造流程，并带来时间成本和经济成本的损失，因此保证设备系统低故障甚至无故障运行成为全球智能制造业需要解决的必要问题。随着维修理论和相关技术的发展，基于状态的监测(CBM)被认为是解决上述问题最佳途径之一。

　　“听懂”振动，CBM如此对症下药

　　CBM，即Condition-Based Maintenance，中文译为基于状态的监测，而后逐渐衍生出状态监测、工业监测等笼统说法。事实上CBM是一种维护方式，其主要以状态监测技术为基础，以设备状态信息与处理技术及维修分析决策技术为核心，对设备进行各种参数测量随时反映设备实际状态。测量的参数可以在足够的提前期间发出警报，以便采取适当的维修措施，提高设备运行的稳定性、减少维护费用，最大限度利用设备的使用寿命。

　　利用振动观察机器健康状况是常见的监测手段之一。机器在输入能量转化为有用功的过程中，均会产生振动。不过非正常振动会影响工业设备的健康状态，比如降低机械加工的精度和光洁度，加剧构件的疲劳和磨损，缩短机器和结构物的使用寿命。此外，振动还会增加能耗，降低机器效率，而非正常振动有时会使机器发生大变形而损坏，甚至造成灾难性的事故。因此基于振动的CBM极具意义。有行业报告数据显示，机器状态监测一年可以帮助降低12%的维修成本，并将机器可用性大幅提高至92%，基于状态的维护还可以减少约25%的意外故障，修理和检修时间降低几乎一半，备件的库存也可以减少20%。

　　CBM的状态监测涉及大量的数据采集和处理，除了震动传感器前端的原始数据处理，通过海量采集的数据深度解读发现潜在的“病态”状态才是关键。通过各种连续状态监控功能，它可以分析设备运行状况，监督制造过程并及早察觉异常避免造成问题。